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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | codex-auto-review | default | CNY / 1M tokens | 75 | 75 | - | - |
| 2 | codex-auto-review | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 1M tokens | 18.75 | 18.75 | - | - |
| 3 | codex-auto-review | pro对接分组 | CNY / 1M tokens | 75 | 75 | - | - |
| 4 | gpt-5.6-luna | default | CNY / 1M tokens | 0.2 | 1.2 | 0.02 | - |
| 5 | gpt-5.6-luna | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.06 | 0.36 | 0.006 | - |
| 6 | gpt-5.6-luna | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 0.2 | 1.2 | 0.02 | - |
| 7 | gpt-5.6-sol | default | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | 0.4 | - |
| 8 | gpt-5.6-sol | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 1M tokens | 0.6 | 3 | 0.06 | - |
| 9 | gpt-5.6-sol | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 1M tokens | 1 | 5 | 0.1 | - |
| 10 | gpt-5.6-sol | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 6 | 0.12 | - |
| 11 | gpt-5.6-sol | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | 0.4 | - |
| 12 | gpt-5.6-sol | plus对接分组 | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | 0.4 | - |
| 13 | gpt-5.6-sol | pro对接分组 | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | 0.4 | - |
| 14 | gpt-5.6-terra | default | CNY / 1M tokens | 2 | 12 | 0.2 | - |
| 15 | gpt-5.6-terra | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 1M tokens | 0.3 | 1.8 | 0.03 | - |
| 16 | gpt-5.6-terra | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 3 | 0.05 | - |
| 17 | gpt-5.6-terra | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.6 | 3.6 | 0.06 | - |
| 18 | gpt-5.6-terra | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 2 | 12 | 0.2 | - |
| 19 | gpt-5.6-terra | plus对接分组 | CNY / 1M tokens | 2 | 12 | 0.2 | - |
| 20 | gpt-5.6-terra | pro对接分组 | CNY / 1M tokens | 2 | 12 | 0.2 | - |
| 21 | gpt-6.1-sol | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 2.5 | 0.025 | - |
| 22 | gpt-6.1-sol | pro对接分组 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.1 | - |
| 23 | gpt-6-astra | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | 1.875 |
| 24 | gpt-6-astra | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | 3.125 |
| 25 | gpt-6-astra | plus对接分组 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 26 | gpt-6-astra | pro对接分组 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 27 | gpt-6-luna | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 1M tokens | 0.015 | 0.075 | 0.0015 | - |
| 28 | gpt-6-luna | plus对接分组 | CNY / 1M tokens | 0.1 | 0.5 | 0.01 | - |
| 29 | gpt-6-sol | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 1M tokens | 0.3 | 1.5 | 0.03 | - |
| 30 | gpt-6-sol | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 2.5 | 0.05 | - |
| 31 | gpt-6-sol | plus对接分组 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.2 | - |
| 32 | gpt-6-sol | pro对接分组 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.2 | - |
| 33 | gpt-image-2 | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 次 | 0.0075 | - | - | - |
| 34 | gpt-image-2 | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 次 | 0.0125 | - | - | - |
| 35 | gpt-image-2 | 0.05一张图 | CNY / 次 | 0.05 | - | - | - |
| 36 | gpt-image-2.5-flare | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 次 | 0.0075 | - | - | - |
| 37 | gpt-image-2.5-flare | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 次 | 0.0125 | - | - | - |
| 38 | gpt-image-2.5-flare | 0.05一张图 | CNY / 次 | 0.05 | - | - | - |
| 39 | gpt-image-2.5-sunburst | GPT Plus 普通号池：价格低，覆盖常用 GPT 模型，适合日常对话、轻量写作、代码辅助；高峰期稳定性略低于 Pro。 | CNY / 次 | 0.0075 | - | - | - |
| 40 | gpt-image-2.5-sunburst | GPT Pro 高速号池：优先级更高、响应更快、稳定性更好，适合高频调用、代码开发、长文本处理和生产环境使用。 | CNY / 次 | 0.0125 | - | - | - |
| 41 | gpt-image-2.5-sunburst | 0.05一张图 | CNY / 次 | 0.05 | - | - | - |
| 42 | claude-haiku-4.5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.3 | 1.5 | 0.03 | - |
| 43 | claude-haiku-4.5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 1 | 5 | 0.1 | - |
| 44 | claude-haiku-5-5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.03 | 0.15 | 0.003 | 0.0375 |
| 45 | claude-haiku-5-5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 0.1 | 0.5 | 0.01 | 0.125 |
| 46 | claude-haiku-5.5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.03 | 0.15 | 0.003 | 0.0375 |
| 47 | claude-haiku-5.5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 0.1 | 0.5 | 0.01 | 0.125 |
| 48 | claude-opus-4.6 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | 1.875 |
| 49 | claude-opus-4.6 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 50 | claude-opus-4.7 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | - |
| 51 | claude-opus-4.7 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | - |
| 52 | claude-opus-4-8 | default | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 53 | claude-opus-4-8 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | 1.875 |
| 54 | claude-opus-4-8 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 55 | claude-opus-4.8 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | - |
| 56 | claude-opus-4.8 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | - |
| 57 | claude-opus-4-8-thinking | default | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 58 | claude-opus-4-8-thinking | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | 1.875 |
| 59 | claude-opus-4-8-thinking | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 60 | claude-opus-5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | - |
| 61 | claude-opus-5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | - |
| 62 | claude-opus-5-5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.075 | - |
| 63 | claude-opus-5-5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.25 | - |
| 64 | claude-opus-5.5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.075 | - |
| 65 | claude-opus-5.5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.25 | - |
| 66 | claude-opus-5-thinking | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | - |
| 67 | claude-opus-5-thinking | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | - |
| 68 | claude-sonnet-4 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.9 | 4.5 | 0.09 | 1.125 |
| 69 | claude-sonnet-4 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | 3.75 |
| 70 | claude-sonnet-4.6 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.9 | 4.5 | 0.09 | - |
| 71 | claude-sonnet-4.6 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | - |
| 72 | claude-sonnet-5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.6 | 3 | 0.06 | - |
| 73 | claude-sonnet-5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.2 | - |
| 74 | claude-sonnet-5-5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.075 | - |
| 75 | claude-sonnet-5-5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.25 | - |
| 76 | claude-sonnet-5.5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.075 | - |
| 77 | claude-sonnet-5.5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.25 | - |
| 78 | claude-sonnet-5-thinking | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 1.5 | 7.5 | 0.15 | - |
| 79 | claude-sonnet-5-thinking | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | - |
| 80 | qwen3-coder-next | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 22.5 | 22.5 | - | - |
| 81 | qwen3-coder-next | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 75 | 75 | - | - |
| 82 | auto | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.255 | 0.255 | - | - |
| 83 | deepseek-3.2 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 22.5 | 22.5 | - | - |
| 84 | deepseek-3.2 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 75 | 75 | - | - |
| 85 | glm-5 | default | CNY / 1M tokens | 1 | 1 | - | - |
| 86 | glm-5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.3 | 0.3 | - | - |
| 87 | glm-5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 1 | 1 | - | - |
| 88 | kimi-k3 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 6 | 30 | 0.6 | - |
| 89 | minimax-m2.1 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.087 | 0.087 | - | - |
| 90 | minimax-m2.5 | Kiro 高缓存反代：支持高比例缓存，长上下文/重复提示词场景成本更低，适合 Cursor、Claude Code、Kiro 类开发工作流；建议避免短时间高频压测。 | CNY / 1M tokens | 0.09 | 0.09 | - | - |
| 91 | minimax-m2.5 | kiro速刷 | CNY / 1M tokens | 0.3 | 0.3 | - | - |