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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | codex-auto-review | 员工使用codex | CNY / 1M tokens | 20.4765 | 122.859 | - | - |
| 2 | gpt-5.6-sol | 员工使用codex | CNY / 1M tokens | 16.3812 | 81.906 | 1.6381 | 20.4765 |
| 3 | gpt-6.1-sol | 员工使用codex | CNY / 1M tokens | 8.1906 | 40.953 | 0.4095 | 10.2383 |
| 4 | gpt-6-astra | 员工使用codex | CNY / 1M tokens | 40.953 | 204.765 | 4.0953 | 51.1913 |
| 5 | gpt-6-sol | 员工使用codex | CNY / 1M tokens | 8.1906 | 40.953 | 0.8191 | 10.2383 |
| 6 | gpt-image-1 | 员工使用codex+pro+image (code80) | CNY / 1M tokens | 73 | 146 | 0.73 | - |
| 7 | gpt-image-1 | 员工使用image (code80) | CNY / 1M tokens | 365 | 730 | 3.65 | - |
| 8 | gpt-image-1.5 | 员工使用codex+pro+image (code80) | CNY / 1M tokens | 36.5 | 233.6 | 9.125 | - |
| 9 | gpt-image-1.5 | 员工使用image (code80) | CNY / 1M tokens | 182.5 | 1,168 | 45.625 | - |
| 10 | gpt-image-2 | 业务使用image(tokenflux) | CNY / 1M tokens | 36.5 | 219 | 9.125 | - |
| 11 | gpt-image-2 | 员工使用codex+pro+image (code80) | CNY / 1M tokens | 36.5 | 219 | 9.125 | - |
| 12 | gpt-image-2 | 员工使用image (code80) | CNY / 1M tokens | 182.5 | 1,095 | 45.625 | - |
| 13 | gpt-image-2 | 员工使用image (packyapi) | CNY / 1M tokens | 36.5 | 219 | 9.125 | - |
| 14 | gpt-image-2 | 员工使用image(tokenflux) | CNY / 1M tokens | 36.5 | 219 | 9.125 | - |
| 15 | claude-fable-5 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 219 | 1,095 | 21.9 | 273.75 |
| 16 | claude-fable-5-1 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 219 | 1,095 | 5.475 | 273.75 |
| 17 | claude-haiku-4-5 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 21.9 | 109.5 | 2.19 | 27.375 |
| 18 | claude-haiku-4-5-20251001 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 21.9 | 109.5 | 2.19 | 27.375 |
| 19 | claude-haiku-5-5 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 2.19 | 10.95 | 0.219 | 2.7375 |
| 20 | claude-opus-4-6 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 109.5 | 547.5 | 10.95 | 136.875 |
| 21 | claude-opus-4-7 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 109.5 | 547.5 | 10.95 | 136.875 |
| 22 | claude-opus-4-8 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 109.5 | 547.5 | 10.95 | 136.875 |
| 23 | claude-opus-5 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 109.5 | 547.5 | 10.95 | 136.875 |
| 24 | claude-opus-5-5 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 87.6 | 438 | 4.38 | 109.5 |
| 25 | claude-sonnet-4-6 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 65.7 | 328.5 | 6.57 | 82.125 |
| 26 | claude-sonnet-5 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 43.8 | 219 | 4.38 | 54.75 |
| 27 | claude-sonnet-5-5 | 员工使用Claude | CNY / 1M tokens | 43.8 | 219 | 2.19 | 54.75 |
| 28 | gemini-2.5-flash | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 10.95 | 91.25 | 1.095 | - |
| 29 | gemini-2.5-flash-image | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 10.95 | 1,095 | 2.7375 | - |
| 30 | gemini-2.5-flash-image-preview | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 22,812.5 | - | - |
| 31 | gemini-2.5-flash-lite | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 3.65 | 14.6 | 0.365 | - |
| 32 | gemini-2.5-flash-thinking | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 22,812.5 | - | - |
| 33 | gemini-2.5-pro | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 45.625 | 365 | 4.5625 | - |
| 34 | gemini-3.1-flash-image | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 18.25 | 2,190 | - | - |
| 35 | gemini-3.1-flash-image-preview | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 18.25 | 2,190 | - | - |
| 36 | gemini-3.1-flash-lite-preview | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 9.125 | 54.75 | 0.9125 | - |
| 37 | gemini-3.1-pro-high | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 38 | gemini-3.1-pro-low | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 39 | gemini-3.1-pro-preview | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 73 | 438 | 7.3 | - |
| 40 | gemini-3.5-flash | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 54.75 | 328.5 | 5.475 | - |
| 41 | gemini-3.6-flash | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 27.375 | 136.875 | 2.7375 | - |
| 42 | gemini-3.6-flash-high | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 43 | gemini-3.6-flash-low | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 44 | gemini-3.6-flash-medium | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 45 | gemini-3.6-flash-tiered | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 46 | gemini-3.7-flash | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 27.375 | 136.875 | 2.7375 | - |
| 47 | gemini-3.7-flash-high | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 48 | gemini-3.7-flash-low | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 49 | gemini-3.7-flash-medium | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 50 | gemini-3.7-flash-tiered | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 51 | gemini-3.8-flash | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 27.375 | 136.875 | 2.7375 | - |
| 52 | gemini-3.8-flash-high | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 53 | gemini-3.8-flash-low | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 54 | gemini-3.8-flash-medium | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 55 | gemini-3.8-flash-tiered | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 2,737.5 | 10,950 | - | - |
| 56 | gemini-3-flash-preview | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 18.25 | 109.5 | 1.825 | - |
| 57 | gemini-3-pro-image | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 73 | 4,380 | - | - |
| 58 | gemini-4-argon | 员工使用gemini+image (code80) | CNY / 1M tokens | 73 | 365 | 3.65 | - |
| 59 | Qwen/Qwen3.8-Flash-Next | 员工使用本地qwen | CNY / 1M tokens | 0.73 | 0.73 | - | - |
| 60 | grok-4.20-0309-non-reasoning | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 11.4063 | 22.8125 | 1.825 | - |
| 61 | grok-4.20-0309-reasoning | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 11.4063 | 22.8125 | 1.825 | - |
| 62 | grok-4.20-multi-agent | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 63 | grok-4.20-multi-agent-0309 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 11.4063 | 22.8125 | 1.825 | - |
| 64 | grok-4.20-multi-agent-latest | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 65 | grok-4.20-non-reasoning | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 66 | grok-4.20-reasoning | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 67 | grok-4.3 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 11.4063 | 22.8125 | 1.825 | - |
| 68 | grok-4.3-latest | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 69 | grok-4.5 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 18.25 | 54.75 | 2.7375 | - |
| 70 | grok-4.5-latest | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 71 | grok-4.6 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 18.25 | 54.75 | 4.5625 | - |
| 72 | grok-4.6-latest | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 73 | grok-4.7 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 18.25 | 54.75 | 4.5625 | - |
| 74 | grok-build-0.1 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 9.125 | 18.25 | 1.825 | - |
| 75 | grok-build-latest | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 76 | grok-composer-2.5-fast | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 77 | grok-imagine | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 78 | grok-imagine-edit | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 79 | grok-imagine-image | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 80 | grok-imagine-image-2.0 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 81 | grok-imagine-image-quality | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 82 | grok-imagine-video | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 83 | grok-imagine-video-1.5 | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 84 | grok-latest | 员工使用grok | CNY / 1M tokens | 684.375 | 684.375 | - | - |
| 85 | deepseek-flash | 业务使用deepseek | CNY / 1M tokens | 32.85 | 131.4 | 0.657 | - |
| 86 | deepseek-flash | 员工使用deepseek | CNY / 1M tokens | 32.85 | 131.4 | 0.657 | - |
| 87 | deepseek-v4-flash | 业务使用deepseek | CNY / 1M tokens | 32.85 | 131.4 | 0.657 | - |
| 88 | deepseek-v4-pro | 业务使用deepseek | CNY / 1M tokens | 144.54 | 433.62 | 4.818 | - |
| 89 | deepseek-v4-pro | 员工使用deepseek | CNY / 1M tokens | 144.54 | 433.62 | 4.818 | - |
| 90 | kimi-k2.5 | 业务使用kimi | CNY / 1M tokens | 4.38 | 21.9 | 0.73 | - |
| 91 | kimi-k2.5 | 员工使用kimi | CNY / 1M tokens | 13.14 | 65.7 | 2.19 | - |
| 92 | kimi-k2.6 | 业务使用kimi | CNY / 1M tokens | 6.935 | 29.2 | 1.168 | - |
| 93 | kimi-k2.6 | 员工使用kimi | CNY / 1M tokens | 20.805 | 87.6 | 3.504 | - |
| 94 | kimi-k2.7-code | 业务使用kimi | CNY / 1M tokens | 6.935 | 29.2 | 1.387 | - |
| 95 | kimi-k2.7-code | 员工使用kimi | CNY / 1M tokens | 20.805 | 87.6 | 4.161 | - |
| 96 | kimi-k2.7-code-highspeed | 业务使用kimi | CNY / 1M tokens | 13.87 | 58.4 | 2.774 | - |
| 97 | kimi-k2.7-code-highspeed | 员工使用kimi | CNY / 1M tokens | 41.61 | 175.2 | 8.322 | - |
| 98 | kimi-k3 | 业务使用kimi | CNY / 1M tokens | 21.9 | 109.5 | 2.19 | 21.9 |
| 99 | kimi-k3 | 员工使用kimi | CNY / 1M tokens | 65.7 | 328.5 | 6.57 | 65.7 |
| 100 | moonshot-v1-128k | 业务使用kimi | CNY / 1M tokens | 547.5 | 547.5 | - | - |