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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | codex-auto-review | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 766.5 | 766.5 | - | - |
| 2 | codex-auto-review | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 547.5 | - | - |
| 3 | gpt-3.5-turbo | Tripo | CNY / 1M tokens | 3.65 | 7.3 | - | - |
| 4 | gpt-4.1 | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 20.44 | 81.76 | 5.11 | 25.55 |
| 5 | gpt-4.1 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 58.4 | 3.65 | 18.25 |
| 6 | gpt-4.1-mini | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 4.088 | 16.352 | 1.022 | 5.11 |
| 7 | gpt-4.1-mini | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 2.92 | 11.68 | 0.73 | 3.65 |
| 8 | gpt-5.2 | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 17.885 | 143.08 | 1.7885 | 22.3562 |
| 9 | gpt-5.2 | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 20.44 | 163.52 | 2.044 | 25.55 |
| 10 | gpt-5.2 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 12.775 | 102.2 | 1.2775 | 15.9688 |
| 11 | gpt-5.3-codex | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 17.885 | 143.08 | 1.7885 | - |
| 12 | gpt-5.3-codex | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 20.44 | 163.52 | 2.044 | - |
| 13 | gpt-5.3-codex | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 12.775 | 102.2 | 1.2775 | - |
| 14 | gpt-5.3-codex-spark | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 17.885 | 143.08 | 1.7885 | - |
| 15 | gpt-5.3-codex-spark | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 20.44 | 163.52 | 2.044 | - |
| 16 | gpt-5.3-codex-spark | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 12.775 | 102.2 | 1.2775 | - |
| 17 | gpt-5.4 | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 25.55 | 153.3 | 2.555 | 31.9886 |
| 18 | gpt-5.4 | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 29.2 | 175.2 | 2.92 | 36.5584 |
| 19 | gpt-5.4 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 18.25 | 109.5 | 1.825 | 22.849 |
| 20 | gpt-5.4-mini | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 7.665 | 45.99 | 0.7665 | 9.5812 |
| 21 | gpt-5.4-mini | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 8.76 | 52.56 | 0.876 | 10.95 |
| 22 | gpt-5.4-mini | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 5.475 | 32.85 | 0.5475 | 6.8438 |
| 23 | gpt-5.5 | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 306.6 | 5.11 | 63.875 |
| 24 | gpt-5.5 | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 350.4 | 5.84 | 73 |
| 25 | gpt-5.5 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 219 | 3.65 | 45.625 |
| 26 | gpt-5.5-openai-compact | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 766.5 | 4,599 | - | - |
| 27 | gpt-5.5-openai-compact | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 876 | 5,256 | - | - |
| 28 | gpt-5.5-openai-compact | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 3,285 | - | - |
| 29 | gpt-5.6-luna | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 10.22 | 61.32 | 1.022 | 12.775 |
| 30 | gpt-5.6-luna | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 11.68 | 70.08 | 1.168 | 14.6 |
| 31 | gpt-5.6-luna | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 43.8 | 0.73 | 9.125 |
| 32 | gpt-5.6-sol | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 306.6 | 5.11 | 63.875 |
| 33 | gpt-5.6-sol | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 350.4 | 5.84 | 73 |
| 34 | gpt-5.6-sol | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 219 | 3.65 | 45.625 |
| 35 | gpt-5.6-terra | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 25.55 | 153.3 | 2.555 | 31.9375 |
| 36 | gpt-5.6-terra | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 29.2 | 175.2 | 2.92 | 36.5 |
| 37 | gpt-5.6-terra | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 18.25 | 109.5 | 1.825 | 22.8125 |
| 38 | gpt-6-astra | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 102.2 | 511 | 10.22 | 127.75 |
| 39 | gpt-6-astra | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 116.8 | 584 | 11.68 | 146 |
| 40 | gpt-6-astra | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 73 | 365 | 7.3 | 91.25 |
| 41 | gpt-image-1 | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 408.8 | 12.775 | 63.875 |
| 42 | gpt-image-1 | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 467.2 | 14.6 | 73 |
| 43 | gpt-image-1 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 292 | 9.125 | 45.625 |
| 44 | gpt-image-1.5 | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 766.5 | 1,533 | - | - |
| 45 | gpt-image-1.5 | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 876 | 1,752 | - | - |
| 46 | gpt-image-1.5 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 1,095 | - | - |
| 47 | gpt-image-2 | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 306.6 | 12.775 | 63.875 |
| 48 | gpt-image-2 | 普通gpt需求用户 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 350.4 | 14.6 | 73 |
| 49 | gpt-image-2 | 图片创作专用分组 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 306.6 | 12.775 | 63.875 |
| 50 | gpt-image-2 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 219 | 9.125 | 45.625 |
| 51 | gpt-oss-120b-medium | GPT系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 766.5 | 1,533 | - | - |
| 52 | gpt-oss-120b-medium | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 1,095 | - | - |
| 53 | claude-fable-5 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 73 | 365 | 7.3 | 91.25 |
| 54 | claude-fable-5 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 102.2 | 511 | 10.22 | 127.75 |
| 55 | claude-fable-5 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 73 | 365 | 7.3 | 91.25 |
| 56 | claude-haiku-4-5 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 7.3 | 36.5 | 0.73 | 9.125 |
| 57 | claude-haiku-4-5 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 10.22 | 51.1 | 1.022 | 12.775 |
| 58 | claude-haiku-4-5 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 36.5 | 0.73 | 9.125 |
| 59 | claude-opus-4-6 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | 3.65 | 45.625 |
| 60 | claude-opus-4-6 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 255.5 | 5.11 | 63.875 |
| 61 | claude-opus-4-6 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | 3.65 | 45.625 |
| 62 | claude-opus-4-6-thinking | CC-pool | CNY / 1M tokens | 14.6 | 73 | 1.46 | 18.25 |
| 63 | claude-opus-4-6-thinking | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 20.44 | 102.2 | 2.044 | 25.55 |
| 64 | claude-opus-4-6-thinking | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 73 | 1.46 | 18.25 |
| 65 | claude-opus-4-7 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | 3.65 | 45.625 |
| 66 | claude-opus-4-7 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 255.5 | 5.11 | 63.875 |
| 67 | claude-opus-4-7 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | 3.65 | 45.625 |
| 68 | claude-opus-4-8 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | 3.65 | 45.625 |
| 69 | claude-opus-4-8 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 255.5 | 5.11 | 63.875 |
| 70 | claude-opus-4-8 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | 3.65 | 45.625 |
| 71 | claude-opus-5 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | - | - |
| 72 | claude-opus-5 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 51.1 | 255.5 | - | - |
| 73 | claude-opus-5 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 36.5 | 182.5 | - | - |
| 74 | claude-sonnet-4-6 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 14.6 | 73 | 1.46 | 18.25 |
| 75 | claude-sonnet-4-6 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 20.44 | 102.2 | 2.044 | 25.55 |
| 76 | claude-sonnet-4-6 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 73 | 1.46 | 18.25 |
| 77 | claude-sonnet-5 | CC-pool | CNY / 1M tokens | 547.5 | 547.5 | - | - |
| 78 | claude-sonnet-5 | Claude Code 系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 766.5 | 766.5 | - | - |
| 79 | claude-sonnet-5 | 企业用户组 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 547.5 | - | - |
| 80 | gemini-2.5-flash | Gemini | CNY / 1M tokens | 2.19 | 18.25 | - | - |
| 81 | gemini-2.5-flash-lite | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 58.4 | - | - |
| 82 | gemini-2.5-pro | Gemini | CNY / 1M tokens | 9.125 | 73 | - | - |
| 83 | gemini-3.1-flash-image | Gemini | CNY / 1M tokens | 3.65 | 438 | - | - |
| 84 | gemini-3.1-flash-lite | Gemini | CNY / 1M tokens | 1.825 | 10.95 | 0.1825 | 7.3 |
| 85 | gemini-3.1-flash-lite-preview | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 58.4 | - | - |
| 86 | gemini-3.1-pro-low | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 87.6 | 1.46 | 32.85 |
| 87 | gemini-3.1-pro-preview | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 58.4 | - | - |
| 88 | gemini-3.5-flash-low | Gemini | CNY / 1M tokens | 10.95 | 65.7 | 1.095 | 10.95 |
| 89 | gemini-3-flash | Gemini | CNY / 1M tokens | 3.65 | 21.9 | 0.365 | 7.3 |
| 90 | gemini-3-flash-agent | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 58.4 | - | - |
| 91 | gemini-3-pro-high | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 87.6 | 1.46 | 32.85 |
| 92 | gemini-3-pro-low | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 87.6 | 1.46 | 32.85 |
| 93 | gemini-3-pro-preview | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 87.6 | 1.46 | 32.85 |
| 94 | gemini-pro-agent | Gemini | CNY / 1M tokens | 14.6 | 87.6 | 1.46 | 32.85 |
| 95 | codeqwen1.5-7b-chat | 千问系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 14.6 | - | - |
| 96 | qwen-14b-chat | 千问系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 14.6 | - | - |
| 97 | qwen1.5-0.5b-chat | 千问系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 14.6 | - | - |
| 98 | qwen1.5-110b-chat | 千问系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 14.6 | - | - |
| 99 | qwen1.5-14b-chat | 千问系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 14.6 | - | - |
| 100 | qwen1.5-1.8b-chat | 千问系列模型使用 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 14.6 | - | - |