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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | codex-auto-review | gpt plus | CNY / 1M tokens | 43.8 | 43.8 | - | - |
| 2 | codex-auto-review | gpt pro | CNY / 1M tokens | 98.55 | 98.55 | - | - |
| 3 | codex-auto-review | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 27.375 | 27.375 | - | - |
| 4 | gpt-5.4 | gpt plus | CNY / 1M tokens | 43.8 | 262.8 | - | - |
| 5 | gpt-5.4 | gpt pro | CNY / 1M tokens | 98.55 | 591.3 | - | - |
| 6 | gpt-5.4 | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 27.375 | 164.25 | - | - |
| 7 | gpt-5.4-mini | gpt plus | CNY / 1M tokens | 43.8 | 262.8 | 4.38 | - |
| 8 | gpt-5.4-mini | gpt pro | CNY / 1M tokens | 98.55 | 591.3 | 9.855 | - |
| 9 | gpt-5.4-mini | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 27.375 | 164.25 | 2.7375 | - |
| 10 | gpt-5.5 | gpt plus | CNY / 1M tokens | 2.92 | 17.52 | 0.292 | - |
| 11 | gpt-5.5 | gpt pro | CNY / 1M tokens | 6.57 | 39.42 | 0.657 | - |
| 12 | gpt-5.5 | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 1.825 | 10.95 | 0.1825 | - |
| 13 | gpt-5.6 | gpt plus | CNY / 1M tokens | 43.8 | 262.8 | 4.38 | - |
| 14 | gpt-5.6 | gpt pro | CNY / 1M tokens | 98.55 | 591.3 | 9.855 | - |
| 15 | gpt-5.6 | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 27.375 | 164.25 | 2.7375 | - |
| 16 | gpt-5.6-luna | gpt plus | CNY / 1M tokens | 0.584 | 3.504 | 0.0584 | - |
| 17 | gpt-5.6-luna | gpt pro | CNY / 1M tokens | 1.314 | 7.884 | 0.1314 | - |
| 18 | gpt-5.6-luna | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 0.365 | 2.19 | 0.0365 | - |
| 19 | gpt-5.6-luna | 官方模型 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 43.8 | 0.73 | - |
| 20 | gpt-5.6-luna-pro | 官方模型 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 3,285 | - | - |
| 21 | gpt-5.6-sol | gpt plus | CNY / 1M tokens | 2.92 | 17.52 | 0.292 | - |
| 22 | gpt-5.6-sol | gpt pro | CNY / 1M tokens | 6.57 | 39.42 | 0.657 | - |
| 23 | gpt-5.6-sol | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 1.825 | 10.95 | 0.1825 | - |
| 24 | gpt-5.6-terra | gpt plus | CNY / 1M tokens | 1.46 | 8.76 | 0.146 | - |
| 25 | gpt-5.6-terra | gpt pro | CNY / 1M tokens | 3.285 | 19.71 | 0.3285 | - |
| 26 | gpt-5.6-terra | 福利分组 | CNY / 1M tokens | 0.9125 | 5.475 | 0.0913 | - |
| 27 | gpt-image-2 | gpt pro | CNY / 次 | 0.657 | - | - | - |
| 28 | gpt-image-2 | lumenai-test | CNY / 次 | 3.65 | - | - | - |
| 29 | openai/gpt-5.6-luna | 官方模型 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 3,285 | 54.75 | - |
| 30 | openai/gpt-5.6-luna-pro | 官方模型 | CNY / 1M tokens | 547.5 | 3,285 | 54.75 | - |
| 31 | claude-fable-5 | claude code | CNY / 1M tokens | 821.25 | 4,106.25 | 82.125 | - |
| 32 | claude-fable-5 | claude kiro | CNY / 1M tokens | 438 | 2,190 | 43.8 | - |
| 33 | claude-opus-4-6 | claude code | CNY / 1M tokens | 54.75 | 273.75 | 5.475 | 68.4375 |
| 34 | claude-opus-4-6 | claude kiro | CNY / 1M tokens | 29.2 | 146 | 2.92 | 36.5 |
| 35 | claude-opus-4-7 | claude code | CNY / 1M tokens | 54.75 | 273.75 | 5.475 | - |
| 36 | claude-opus-4-7 | claude kiro | CNY / 1M tokens | 29.2 | 146 | 2.92 | - |
| 37 | claude-opus-4-8 | claude code | CNY / 1M tokens | 54.75 | 273.75 | 5.475 | - |
| 38 | claude-opus-4-8 | claude kiro | CNY / 1M tokens | 29.2 | 146 | 2.92 | - |
| 39 | claude-sonnet-4-6 | claude code | CNY / 1M tokens | 821.25 | 4,106.25 | 82.125 | - |
| 40 | claude-sonnet-4-6 | claude kiro | CNY / 1M tokens | 438 | 2,190 | 43.8 | - |
| 41 | claude-sonnet-5 | claude code | CNY / 1M tokens | 821.25 | 4,106.25 | 82.125 | - |
| 42 | claude-sonnet-5 | claude kiro | CNY / 1M tokens | 438 | 2,190 | 43.8 | - |
| 43 | background-remove-fast | 媒体处理 | CNY / 次 | 0.511 | - | - | - |
| 44 | background-remove-matting | 媒体处理 | CNY / 次 | 0.73 | - | - | - |
| 45 | background-remove-quality | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.095 | - | - | - |
| 46 | deepseek-flash | DeepSeek | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 47 | deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 | DeepSeek | CNY / 1M tokens | 29.2 | 87.6 | - | - |
| 48 | deepseek-v4-flash | DeepSeek | CNY / 1M tokens | 14.6 | 29.2 | 0.292 | - |
| 49 | deepseek-v4-flash-vision-exp | DeepSeek | CNY / 1M tokens | 10.22 | 65.7 | - | - |
| 50 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | CNY / 1M tokens | 43.8 | 87.6 | 0.365 | - |
| 51 | depth-anything-v2-small-video | 媒体处理 | CNY / 次 | 0.0146 | - | - | - |
| 52 | glm-5.3-flash | 官方模型 | CNY / 1M tokens | 2.92 | 10.22 | 0.1095 | - |
| 53 | image-upscale-fast-2x | 媒体处理 | CNY / 次 | 0.365 | - | - | - |
| 54 | image-upscale-fast-4x | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.241 | - | - | - |
| 55 | image-upscale-fidelity-4x | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.241 | - | - | - |
| 56 | image-upscale-sharp-4x | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.241 | - | - | - |
| 57 | indextts2-v1 | 媒体处理 | CNY / 次 | 0.146 | - | - | - |
| 58 | kimi-k3 | kimi | CNY / 1M tokens | 328.5 | 1,642.5 | 34.4925 | - |
| 59 | mimo-v2.6-flash | mimo | CNY / 1M tokens | 14.6 | 29.2 | - | - |
| 60 | mimo-v2.6-flash | 官方模型 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 29.2 | - | - |
| 61 | mimo-v2.6-pro | mimo | CNY / 1M tokens | 14.6 | 29.2 | - | - |
| 62 | mimo-v2.6-pro | 官方模型 | CNY / 1M tokens | 14.6 | 29.2 | - | - |
| 63 | MiniMax-H3 | 媒体处理 | CNY / 次 | 0.219 | - | - | - |
| 64 | seedance-2 | 官方模型 | CNY / 次 | 2.555 | - | - | - |
| 65 | seedance-2.5 | 官方模型 | CNY / 次 | 9.0593 | - | - | - |
| 66 | seedance-2-fast | 官方模型 | CNY / 次 | 1.825 | - | - | - |
| 67 | seedance-2-mini | 官方模型 | CNY / 次 | 1.095 | - | - | - |
| 68 | subtitle-remove | 媒体处理 | CNY / 次 | 0.146 | - | - | - |
| 69 | video-background-remove-fast | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.46 | - | - | - |
| 70 | video-background-remove-quality | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.46 | - | - | - |
| 71 | video-upscale-quality-2x | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.46 | - | - | - |
| 72 | video-upscale-quality-4x | 媒体处理 | CNY / 次 | 1.46 | - | - | - |
| 73 | wan3.0 | 官方模型 | CNY / 次 | 2.19 | - | - | - |
| 74 | wan3.0-video-prime | 官方模型 | CNY / 次 | 4.599 | - | - | - |