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CookingAI
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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | codex-auto-review | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 30 | 0.5 | - |
| 2 | codex-auto-review | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 1.8 | 10.8 | 0.18 | - |
| 3 | codex-auto-review | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 5 | 30 | 0.5 | - |
| 4 | codex-auto-review | openai官key | CNY / 1M tokens | 4.9 | 29.4 | 0.49 | - |
| 5 | gpt-5.5 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 30 | 0.5 | - |
| 6 | gpt-5.5 | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 1.8 | 10.8 | 0.18 | - |
| 7 | gpt-5.5 | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 5 | 30 | 0.5 | - |
| 8 | gpt-5.5 | openai官key | CNY / 1M tokens | 4.9 | 29.4 | 0.49 | - |
| 9 | gpt-5.6-sol | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 30 | 0.5 | 6.25 |
| 10 | gpt-5.6-sol | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 1.8 | 10.8 | 0.18 | 2.25 |
| 11 | gpt-5.6-sol | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 5 | 30 | 0.5 | 6.25 |
| 12 | gpt-5.6-sol | openai官key | CNY / 1M tokens | 4.9 | 29.4 | 0.49 | 6.125 |
| 13 | gpt-5.6-terra | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 2 | 12 | 0.2 | 3.125 |
| 14 | gpt-5.6-terra | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 0.72 | 4.32 | 0.072 | 1.125 |
| 15 | gpt-5.6-terra | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 2 | 12 | 0.2 | 3.125 |
| 16 | gpt-5.6-terra | openai官key | CNY / 1M tokens | 1.96 | 11.76 | 0.196 | 3.0625 |
| 17 | gpt-6.1-sol | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.1 | 2.5 |
| 18 | gpt-6.1-sol | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 0.72 | 3.6 | 0.036 | 0.9 |
| 19 | gpt-6.1-sol | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.1 | 2.5 |
| 20 | gpt-6.1-sol | openai官key | CNY / 1M tokens | 1.96 | 9.8 | 0.098 | 2.45 |
| 21 | gpt-6-astra | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 22 | gpt-6-astra | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 3.6 | 18 | 0.36 | 4.5 |
| 23 | gpt-6-astra | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 24 | gpt-6-astra | openai官key | CNY / 1M tokens | 9.8 | 49 | 0.98 | 12.25 |
| 25 | gpt-6-luna | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 0.1 | 0.5 | 0.01 | 0.125 |
| 26 | gpt-6-luna | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 0.036 | 0.18 | 0.0036 | 0.045 |
| 27 | gpt-6-luna | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 0.1 | 0.5 | 0.01 | 0.125 |
| 28 | gpt-6-luna | openai官key | CNY / 1M tokens | 0.098 | 0.49 | 0.0098 | 0.1225 |
| 29 | gpt-6-sol | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.2 | 2.5 |
| 30 | gpt-6-sol | codex-pro20号池 | CNY / 1M tokens | 0.72 | 3.6 | 0.072 | 0.9 |
| 31 | gpt-6-sol | gpt-pro号池0.024 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.2 | 2.5 |
| 32 | gpt-6-sol | openai官key | CNY / 1M tokens | 1.96 | 9.8 | 0.196 | 2.45 |
| 33 | gpt-image-2 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 34 | gpt-image-2 | image2-057 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 35 | gpt-image-2 | 原生4K | CNY / 次 | 0.105 | - | - | - |
| 36 | gpt-image-2-2k | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 37 | gpt-image-2-2k | image2-057 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 38 | gpt-image-2-4k | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 39 | gpt-image-2-4k | image2-057 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 40 | gpt-image-2.5 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 41 | gpt-image-2.5 | image2-057 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 42 | gpt-image-2.5-2k | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 43 | gpt-image-2.5-2k | image2-057 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 44 | gpt-image-2.5-4k | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 45 | gpt-image-2.5-4k | image2-057 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 46 | gpt-image-2.5-flare | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 47 | gpt-image-2.5-flare-2k | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 48 | gpt-image-2.5-flare-4k | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 49 | gpt-image-2.5-sunburst | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 50 | gpt-image-2.5-sunburst-2k | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 51 | gpt-image-2.5-sunburst-4k | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 52 | gpt-image-2.6 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 53 | gpt-image-2.6 | image2-057 | CNY / 次 | 0.035 | - | - | - |
| 54 | gpt-image-2.6-flare | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 55 | gpt-image-2.6-sunburst | 原生4K | CNY / 次 | 0.21 | - | - | - |
| 56 | claude-fable-5 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 20 | 100 | 2 | 25 |
| 57 | claude-fable-5 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 58 | claude-fable-5 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 59 | claude-fable-5-1 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 20 | 100 | 0.5 | 25 |
| 60 | claude-fable-5-1 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 0.25 | 12.5 |
| 61 | claude-fable-5-1 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.125 | 6.25 |
| 62 | claude-fable-5-1-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.5 | - | - | - |
| 63 | claude-fable-5-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.5 | - | - | - |
| 64 | claude-haiku-4-5-20251001 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.2 | 2.5 |
| 65 | claude-haiku-4-5-20251001 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 1 | 5 | 0.1 | 1.25 |
| 66 | claude-haiku-4-5-20251001 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 2.5 | 0.05 | 0.625 |
| 67 | claude-haiku-4-5-20251001-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.2 | - | - | - |
| 68 | claude-haiku-5-5 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | 0.2 | 2.5 |
| 69 | claude-haiku-5-5 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 1 | 5 | 0.1 | 1.25 |
| 70 | claude-haiku-5-5 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 2.5 | 0.05 | 0.625 |
| 71 | claude-opus-4-5-20251101 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 72 | claude-opus-4-5-20251101 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 73 | claude-opus-4-5-20251101 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | 3.125 |
| 74 | claude-opus-4-5-20251101-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.2 | - | - | - |
| 75 | claude-opus-4-5-20251101-thinking | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 76 | claude-opus-4-5-20251101-thinking | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | 3.125 |
| 77 | claude-opus-4-5-20251101-thinking-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.2 | - | - | - |
| 78 | claude-opus-4-6 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 79 | claude-opus-4-6 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 80 | claude-opus-4-6 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | 3.125 |
| 81 | claude-opus-4-6 | 反重力claude | CNY / 1M tokens | 4.9 | 24.5 | 0.49 | 6.125 |
| 82 | claude-opus-4-6-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.2 | - | - | - |
| 83 | claude-opus-4-7 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 84 | claude-opus-4-7 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 85 | claude-opus-4-7 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | 3.125 |
| 86 | claude-opus-4-7-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 87 | claude-opus-4-7-thinking | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | - | - |
| 88 | claude-opus-4-7-thinking | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | - | - |
| 89 | claude-opus-4-7-thinking-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 90 | claude-opus-4-8 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | 12.5 |
| 91 | claude-opus-4-8 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | 6.25 |
| 92 | claude-opus-4-8 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | 3.125 |
| 93 | claude-opus-4-8-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.2 | - | - | - |
| 94 | claude-opus-4-8-thinking | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | - |
| 95 | claude-opus-4-8-thinking | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | - |
| 96 | claude-opus-4-8-thinking-count | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 次 | 0.2 | - | - | - |
| 97 | claude-opus-5 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | 1 | - |
| 98 | claude-opus-5 | 默认分组，所有模型应该优先用这个 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | 0.5 | - |
| 99 | claude-opus-5 | kiro-max号池 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | 0.25 | - |
| 100 | claude-opus-5-5 | ccmax号池 | CNY / 1M tokens | 8 | 40 | 0.4 | 10 |