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灵芽API
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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | text-embedding-v4 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 0 | - | - |
| 2 | text-embedding-v4 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.395 | 0 | - | - |
| 3 | qwen3.5-122b-a10b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.8 | 6.4 | - | - |
| 4 | qwen3.5-122b-a10b | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.632 | 5.056 | - | - |
| 5 | qwen3.5-27b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.6 | 4.8 | - | - |
| 6 | qwen3.5-27b | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.474 | 3.792 | - | - |
| 7 | qwen3.5-35b-a3b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.4 | 3.2 | - | - |
| 8 | qwen3.5-35b-a3b | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.316 | 2.528 | - | - |
| 9 | qwen3.5-397b-a17b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 7.2 | - | - |
| 10 | qwen3.5-397b-a17b | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.948 | 5.688 | - | - |
| 11 | qwen3.5-flash | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.2 | 2 | 0.02 | 0.25 |
| 12 | qwen3.5-flash | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.158 | 1.58 | 0.0158 | 0.1975 |
| 13 | qwen3.5-plus | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.8 | 4.8 | 0.08 | 1 |
| 14 | qwen3.5-plus | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.632 | 3.792 | 0.0632 | 0.79 |
| 15 | qwen3.6-27b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 3 | 18 | - | - |
| 16 | qwen3.6-27b | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 2.37 | 14.22 | - | - |
| 17 | qwen3.6-35b-a3b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1.8 | 10.8 | - | - |
| 18 | qwen3.6-35b-a3b | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 1.422 | 8.532 | - | - |
| 19 | qwen3.6-flash | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 7.2 | 0.12 | 1.5 |
| 20 | qwen3.6-flash | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.948 | 5.688 | 0.0948 | 1.185 |
| 21 | qwen3.6-plus | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 2 | 12 | 0.2 | 2.5 |
| 22 | qwen3.6-plus | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 1.58 | 9.48 | 0.158 | 1.975 |
| 23 | qwen3.7-max | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 12 | 36 | 1.2 | 15 |
| 24 | qwen3.7-max | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 9.48 | 28.44 | 0.948 | 11.85 |
| 25 | qwen3.7-plus | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 2 | 8 | 0.4 | 2.5 |
| 26 | qwen3.7-plus | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 1.58 | 6.32 | 0.316 | 1.975 |
| 27 | qwen3-asr-flash | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 10 | 0 | - | - |
| 28 | qwen3-asr-flash | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 7.9 | 0 | - | - |
| 29 | qwen3-embedding-0.6b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.07 | 0 | - | - |
| 30 | qwen3-embedding-4b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.14 | 0 | - | - |
| 31 | qwen3-embedding-8b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.28 | 0 | - | - |
| 32 | qwen3-reranker-0.6b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.07 | 0 | - | - |
| 33 | qwen3-reranker-4b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.14 | 0 | - | - |
| 34 | qwen3-reranker-8b | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.28 | 0 | - | - |
| 35 | qwen3-vl-plus | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1 | 10 | - | - |
| 36 | qwen3-vl-plus | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.79 | 7.9 | - | - |
| 37 | qwen-flash | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.15 | 1.5 | - | - |
| 38 | qwen-flash | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.1185 | 1.185 | - | - |
| 39 | qwen-image-2.0-pro | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.5 | - | - | - |
| 40 | qwen-image-2.0-pro | 国产普惠 | CNY / 次 | 0.395 | - | - | - |
| 41 | deepseek-v4-flash | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1 | 2 | 0.2 | - |
| 42 | deepseek-v4-flash | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.79 | 1.58 | 0.158 | - |
| 43 | deepseek-v4-flash-max | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1 | 2 | 0.2 | - |
| 44 | deepseek-v4-flash-max | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.79 | 1.58 | 0.158 | - |
| 45 | deepseek-v4-pro | DeepSeek原厂直供，不提供SLA 保障 | CNY / 1M tokens | 3 | 6 | 0.6 | - |
| 46 | deepseek-v4-pro | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 12 | 24 | 2.4 | - |
| 47 | deepseek-v4-pro | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 9.48 | 18.96 | 1.896 | - |
| 48 | deepseek-v4-pro-max | DeepSeek原厂直供，不提供SLA 保障 | CNY / 1M tokens | 3 | 6 | 0.6 | - |
| 49 | doubao-seed-2-0-lite | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.6 | 3.6 | 0.12 | - |
| 50 | doubao-seed-2-0-mini | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 0.2 | 2 | 0.04 | - |
| 51 | doubao-seed-2-0-pro | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 3.2 | 16 | 0.64 | - |
| 52 | doubao-seed-2-1-pro | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 6 | 30 | 1.2 | - |
| 53 | doubao-seed-2-1-turbo | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.6 | - |
| 54 | doubao-seedance-1-5-pro-251215 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.346 | - | - | - |
| 55 | doubao-seedance-2-0-260128 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 1.25 | - | - | - |
| 56 | doubao-seedance-2-0-fast-260128 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.95 | - | - | - |
| 57 | doubao-seedream-5-0-260128 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.22 | - | - | - |
| 58 | glm-5 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 4 | 18 | 0.4 | - |
| 59 | glm-5 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 3.16 | 14.22 | 0.316 | - |
| 60 | glm-5.1 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 8 | 28 | 0.8 | 10 |
| 61 | glm-5.1 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 6.32 | 22.12 | 0.632 | 7.9 |
| 62 | glm-5.2 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 8 | 28 | 2 | - |
| 63 | glm-5.2 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 6.32 | 22.12 | 1.58 | - |
| 64 | glm-5v-turbo | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 5 | 22 | 1.2 | - |
| 65 | glm-5v-turbo | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 3.95 | 17.38 | 0.948 | - |
| 66 | happyhorse-1.0-video-edit | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.675 | - | - | - |
| 67 | happyhorse-1.1-i2v | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.45 | - | - | - |
| 68 | happyhorse-1.1-r2v | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.45 | - | - | - |
| 69 | happyhorse-1.1-t2v | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.45 | - | - | - |
| 70 | hy3 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1 | 4 | 0.25 | - |
| 71 | hy3 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.79 | 3.16 | 0.1975 | - |
| 72 | hy3-high | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1 | 4 | 0.25 | - |
| 73 | hy3-high | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.79 | 3.16 | 0.1975 | - |
| 74 | hy3-preview | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 4 | 0.4 | - |
| 75 | hy3-preview | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 0.948 | 3.16 | 0.316 | - |
| 76 | kimi-k2.5 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 4 | 21 | 0.68 | - |
| 77 | kimi-k2.5 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 3.16 | 16.59 | 0.5372 | - |
| 78 | kimi-k2.5-thinking | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 4 | 21 | 0.68 | - |
| 79 | kimi-k2.5-thinking | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 3.16 | 16.59 | 0.5372 | - |
| 80 | kimi-k2.6 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 6.5 | 27 | 0.65 | 8.125 |
| 81 | kimi-k2.6 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 5.135 | 21.33 | 0.5135 | 6.4187 |
| 82 | kimi-k2.6-thinking | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 6.5 | 27 | 0.65 | 8.125 |
| 83 | kimi-k2.6-thinking | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 5.135 | 21.33 | 0.5135 | 6.4187 |
| 84 | kimi-k2.7-code | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 6.5 | 27 | 1.3 | - |
| 85 | kimi-k2.7-code | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 5.135 | 21.33 | 1.027 | - |
| 86 | kimi-k2.7-code-highspeed | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 13 | 54 | 2.6 | - |
| 87 | kimi-k2.7-code-highspeed | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 10.27 | 42.66 | 2.054 | - |
| 88 | kling-v3-omni-video-generation | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.67 | - | - | - |
| 89 | kling-v3-video-generation | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.67 | - | - | - |
| 90 | minimax-m2.5 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 2.1 | 8.4 | 0.21 | - |
| 91 | minimax-m2.5 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 1.659 | 6.636 | 0.1659 | - |
| 92 | minimax-m2.7 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 2.1 | 8.4 | 0.42 | - |
| 93 | minimax-m2.7 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 1.659 | 6.636 | 0.3318 | - |
| 94 | minimax-m3 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 4.2 | 16.8 | 0.84 | - |
| 95 | minimax-m3 | 国产普惠 | CNY / 1M tokens | 3.318 | 13.272 | 0.6636 | - |
| 96 | minimax-m3-thinking | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 4.2 | 16.8 | 0.84 | - |
| 97 | step-3.7-flash | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1.35 | 8.1 | 0.27 | - |
| 98 | step-3.7-flash-thinking | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 1M tokens | 1.35 | 8.1 | 0.27 | - |
| 99 | viduq3 | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.4095 | - | - | - |
| 100 | viduq3-mix | 默认分组，支持所有模型 | CNY / 次 | 0.5135 | - | - | - |