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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.091 | 0.364 | 0.0018 | 0.091 |
| 2 | deepseek-v4.1-flash | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 3 | deepseek-v4.1-flash | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 4 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.095 | 0.38 | 0.0019 | 0.095 |
| 5 | deepseek-v4.1-flash | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 6 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 0.18 | 0.72 | 0.0036 | 0.18 |
| 7 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.123 | 0.492 | 0.0025 | 0.123 |
| 8 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 99 | 396 | 1.98 | 99 |
| 9 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.091 | 0.364 | 0.0018 | 0.091 |
| 10 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 11 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 12 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.095 | 0.38 | 0.0019 | 0.095 |
| 13 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 14 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 0.18 | 0.72 | 0.0036 | 0.18 |
| 15 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.123 | 0.492 | 0.0025 | 0.123 |
| 16 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 99 | 396 | 1.98 | 99 |
| 17 | deepseek-v4-flash | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.091 | 0.364 | 0.0018 | 0.091 |
| 18 | deepseek-v4-flash | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 19 | deepseek-v4-flash | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 20 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.095 | 0.38 | 0.0019 | 0.095 |
| 21 | deepseek-v4-flash | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.003 | 0.15 |
| 22 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 0.18 | 0.72 | 0.0036 | 0.18 |
| 23 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.123 | 0.492 | 0.0025 | 0.123 |
| 24 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 99 | 396 | 1.98 | 99 |
| 25 | deepseek-v4-pro | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.4095 | 1.2285 | 0.0137 | 0.4095 |
| 26 | deepseek-v4-pro | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 0.675 | 2.025 | 0.0225 | 0.675 |
| 27 | deepseek-v4-pro | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 0.675 | 2.025 | 0.0225 | 0.675 |
| 28 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.4275 | 1.2825 | 0.0143 | 0.4275 |
| 29 | deepseek-v4-pro | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 0.675 | 2.025 | 0.0225 | 0.675 |
| 30 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 0.81 | 2.43 | 0.027 | 0.81 |
| 31 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.5535 | 1.6605 | 0.0184 | 0.5535 |
| 32 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 445.5 | 1,336.5 | 14.85 | 445.5 |
| 33 | glm-5.2 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.728 | 2.548 | 0.182 | 0.728 |
| 34 | glm-5.2 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 1.2 | 4.2 | 0.3 | 1.2 |
| 35 | glm-5.2 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 4.2 | 0.3 | 1.2 |
| 36 | glm-5.2 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.76 | 2.66 | 0.19 | 0.76 |
| 37 | glm-5.2 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 1.2 | 4.2 | 0.3 | 1.2 |
| 38 | glm-5.2 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 1.44 | 5.04 | 0.36 | 1.44 |
| 39 | glm-5.2 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.984 | 3.444 | 0.246 | 0.984 |
| 40 | glm-5.2 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 792 | 2,772 | 198 | 792 |
| 41 | glm-5.3 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.728 | 2.548 | 0.182 | 0.728 |
| 42 | glm-5.3 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 1.2 | 4.2 | 0.3 | 1.2 |
| 43 | glm-5.3 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 4.2 | 0.3 | 1.2 |
| 44 | glm-5.3 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.76 | 2.66 | 0.19 | 0.76 |
| 45 | glm-5.3 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 1.2 | 4.2 | 0.3 | 1.2 |
| 46 | glm-5.3 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 1.44 | 5.04 | 0.36 | 1.44 |
| 47 | glm-5.3 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.984 | 3.444 | 0.246 | 0.984 |
| 48 | glm-5.3 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 792 | 2,772 | 198 | 792 |
| 49 | glm-5.3-flash | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.0728 | 0.2548 | 0.0209 | 0.0728 |
| 50 | glm-5.3-flash | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 0.12 | 0.42 | 0.0345 | 0.12 |
| 51 | glm-5.3-flash | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 0.12 | 0.42 | 0.0345 | 0.12 |
| 52 | glm-5.3-flash | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.076 | 0.266 | 0.0218 | 0.076 |
| 53 | glm-5.3-flash | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 0.12 | 0.42 | 0.0345 | 0.12 |
| 54 | glm-5.3-flash | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 0.144 | 0.504 | 0.0414 | 0.144 |
| 55 | glm-5.3-flash | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.0984 | 0.3444 | 0.0283 | 0.0984 |
| 56 | glm-5.3-flash | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 79.2 | 277.2 | 22.77 | 79.2 |
| 57 | hy3 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.091 | 0.364 | 0.0228 | 0.091 |
| 58 | hy3 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.0375 | 0.15 |
| 59 | hy3 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.0375 | 0.15 |
| 60 | hy3 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.095 | 0.38 | 0.0238 | 0.095 |
| 61 | hy3 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 0.15 | 0.6 | 0.0375 | 0.15 |
| 62 | hy3 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 0.18 | 0.72 | 0.045 | 0.18 |
| 63 | hy3 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.123 | 0.492 | 0.0308 | 0.123 |
| 64 | hy3 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 99 | 396 | 24.75 | 99 |
| 65 | hy4 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 0.546 | 1.638 | 0.0273 | 0.546 |
| 66 | hy4 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 0.9 | 2.7 | 0.045 | 0.9 |
| 67 | hy4 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 0.9 | 2.7 | 0.045 | 0.9 |
| 68 | hy4 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 0.57 | 1.71 | 0.0285 | 0.57 |
| 69 | hy4 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 0.9 | 2.7 | 0.045 | 0.9 |
| 70 | hy4 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 1.08 | 3.24 | 0.054 | 1.08 |
| 71 | hy4 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 0.738 | 2.214 | 0.0369 | 0.738 |
| 72 | hy4 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 594 | 1,782 | 29.7 | 594 |
| 73 | kimi-k2.8 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 1.82 | 9.1 | 0.182 | 1.82 |
| 74 | kimi-k2.8 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | 3 |
| 75 | kimi-k2.8 | Kimi-全系列模型-逆向学习版本 | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | 0.4 | 4 |
| 76 | kimi-k2.8 | Kimi-全系列模型 | CNY / 1M tokens | 2.2 | 11 | 0.22 | 2.2 |
| 77 | kimi-k2.8 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | 3 |
| 78 | kimi-k2.8 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 1.9 | 9.5 | 0.19 | 1.9 |
| 79 | kimi-k2.8 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | 3 |
| 80 | kimi-k2.8 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 3.6 | 18 | 0.36 | 3.6 |
| 81 | kimi-k2.8 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 2.46 | 12.3 | 0.246 | 2.46 |
| 82 | kimi-k2.8 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 1,980 | 9,900 | 198 | 1,980 |
| 83 | kimi-k3 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 1.82 | 9.1 | 0.182 | 1.82 |
| 84 | kimi-k3 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | 3 |
| 85 | kimi-k3 | Kimi-全系列模型-逆向学习版本 | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | 0.4 | 4 |
| 86 | kimi-k3 | Kimi-全系列模型 | CNY / 1M tokens | 2.2 | 11 | 0.22 | 2.2 |
| 87 | kimi-k3 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | 3 |
| 88 | kimi-k3 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 1.9 | 9.5 | 0.19 | 1.9 |
| 89 | kimi-k3 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 3 | 15 | 0.3 | 3 |
| 90 | kimi-k3 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 3.6 | 18 | 0.36 | 3.6 |
| 91 | kimi-k3 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 2.46 | 12.3 | 0.246 | 2.46 |
| 92 | kimi-k3 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 1,980 | 9,900 | 198 | 1,980 |
| 93 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 1.183 | 6.188 | 0.1183 | 1.183 |
| 94 | kimi-k3.1-pro | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 1.95 | 10.2 | 0.195 | 1.95 |
| 95 | kimi-k3.1-pro | Kimi-全系列模型-逆向学习版本 | CNY / 1M tokens | 2.6 | 13.6 | 0.26 | 2.6 |
| 96 | kimi-k3.1-pro | Kimi-全系列模型 | CNY / 1M tokens | 1.43 | 7.48 | 0.143 | 1.43 |
| 97 | kimi-k3.1-pro | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 1.95 | 10.2 | 0.195 | 1.95 |
| 98 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 1.235 | 6.46 | 0.1235 | 1.235 |
| 99 | kimi-k3.1-pro | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 1.95 | 10.2 | 0.195 | 1.95 |
| 100 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 2.34 | 12.24 | 0.234 | 2.34 |