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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-3.1-flash-image | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 2 | gemini-3.1-flash-image-preview | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 3 | gemini-3-pro-image | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 4 | gemini-3-pro-image-preview | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 5 | gemini-nano-banana-2.1 | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 6 | qwen3.6-flash | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.336 | 2.016 | 0.0336 | 0.42 |
| 7 | qwen3.6-flash | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.1788 | 1.0728 | 0.0179 | 0.2235 |
| 8 | qwen3.6-plus | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.56 | 3.36 | 0.056 | 0.7 |
| 9 | qwen3.6-plus | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.298 | 1.788 | 0.0298 | 0.3725 |
| 10 | qwen3.7-max | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 3.36 | 10.08 | 0.336 | 4.2 |
| 11 | qwen3.7-max | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 1.788 | 5.364 | 0.1788 | 2.235 |
| 12 | qwen3.7-plus | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.56 | 2.24 | 0.056 | 0.7 |
| 13 | qwen3.7-plus | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.298 | 1.192 | 0.0298 | 0.3725 |
| 14 | qwen3.8-flash | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.224 | 0.756 | 0.028 | 0.35 |
| 15 | qwen3.8-flash | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.1192 | 0.4023 | 0.0149 | 0.1863 |
| 16 | qwen3.8-max | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 3.36 | 10.08 | 0.42 | 4.2 |
| 17 | qwen3.8-max | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 1.788 | 5.364 | 0.2235 | 2.235 |
| 18 | qwen3.8-max-0902 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 3.36 | 10.08 | 0.42 | 4.2 |
| 19 | qwen3.8-max-0902 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 1.788 | 5.364 | 0.2235 | 2.235 |
| 20 | deepseek-flash | DeepSeek 高质量分组 | CNY / 1M tokens | 0.66 | 2.64 | 0.0132 | - |
| 21 | deepseek-v4.1-flash | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.28 | 1.12 | 0.0056 | - |
| 22 | deepseek-v4.1-flash | DeepSeek 高质量分组 | CNY / 1M tokens | 0.33 | 1.32 | 0.0066 | - |
| 23 | deepseek-v4.1-flash | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.149 | 0.596 | 0.003 | - |
| 24 | deepseek-v4.1-flash-1017 | DeepSeek 高质量分组 | CNY / 1M tokens | 0.33 | 1.32 | 0.0066 | - |
| 25 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.28 | 1.12 | 0.0056 | - |
| 26 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.149 | 0.596 | 0.003 | - |
| 27 | deepseek-v4-flash | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.42 | 1.26 | 0.014 | - |
| 28 | deepseek-v4-flash | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.2235 | 0.6705 | 0.0074 | - |
| 29 | deepseek-v4-flash-0731 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.42 | 1.26 | 0.014 | - |
| 30 | deepseek-v4-flash-0731 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.2235 | 0.6705 | 0.0074 | - |
| 31 | deepseek-v4-pro | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.26 | 3.78 | 0.042 | - |
| 32 | deepseek-v4-pro | DeepSeek 高质量分组 | CNY / 1M tokens | 1.485 | 4.455 | 0.0495 | - |
| 33 | deepseek-v4-pro | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.6705 | 2.0115 | 0.0223 | - |
| 34 | deepseek-v4-pro-0813 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.26 | 3.78 | 0.042 | - |
| 35 | deepseek-v4-pro-0813 | DeepSeek 高质量分组 | CNY / 1M tokens | 1.485 | 4.455 | 0.0495 | - |
| 36 | deepseek-v4-pro-0813 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.6705 | 2.0115 | 0.0223 | - |
| 37 | doubao-seed-2-1-pro | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 8.4 | 0.336 | - |
| 38 | doubao-seed-2-1-pro | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.894 | 4.47 | 0.1788 | - |
| 39 | doubao-seed-2-1-turbo | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.84 | 4.2 | 0.168 | - |
| 40 | doubao-seed-2-1-turbo | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.447 | 2.235 | 0.0894 | - |
| 41 | glm-5.1 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 6.72 | 0.364 | - |
| 42 | glm-5.1 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.894 | 3.576 | 0.1937 | - |
| 43 | glm-5.2 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 2.24 | 7.84 | 0.56 | - |
| 44 | glm-5.2 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 1.192 | 4.172 | 0.298 | - |
| 45 | glm-5.2-fast-preview | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 2.24 | 7.84 | 0.56 | - |
| 46 | glm-5.2-fast-preview | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 1.192 | 4.172 | 0.298 | - |
| 47 | glm-5.3 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 2.24 | 7.84 | 0.56 | - |
| 48 | glm-5.3 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 1.192 | 4.172 | 0.298 | - |
| 49 | glm-5.3-flash | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.224 | 0.784 | 0.0644 | - |
| 50 | glm-5.3-flash | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.1192 | 0.4172 | 0.0343 | - |
| 51 | glm-5.3-flashx | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.56 | 1.96 | 0.1596 | - |
| 52 | glm-5.3-flashx | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.298 | 1.043 | 0.0849 | - |
| 53 | glm-5.3-prime | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.784 | 2.464 | 0.1568 | - |
| 54 | glm-5.3-prime | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.4172 | 1.3112 | 0.0834 | - |
| 55 | jev-1.13 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.0118 | 0.0118 | - | - |
| 56 | jev-1.13 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.0063 | 0.0063 | - | - |
| 57 | kimi-k2.5 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.12 | 5.88 | 0.196 | - |
| 58 | kimi-k2.5 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.596 | 3.129 | 0.1043 | - |
| 59 | kimi-k2.6 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.82 | 7.56 | 0.308 | - |
| 60 | kimi-k2.6 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.9685 | 4.023 | 0.1639 | - |
| 61 | kimi-k2.7-code | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.82 | 7.56 | 0.364 | - |
| 62 | kimi-k2.7-code | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.9685 | 4.023 | 0.1937 | - |
| 63 | kimi-k3 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 5.6 | 28 | 0.56 | - |
| 64 | kimi-k3 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 2.98 | 14.9 | 0.298 | - |
| 65 | kimi-k3.1-pro | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 3.78 | 18.48 | 0.378 | - |
| 66 | kimi-k3.1-pro | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 2.0115 | 9.834 | 0.2012 | - |
| 67 | mimo-v2.5 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.28 | 0.56 | 0.0056 | - |
| 68 | mimo-v2.5 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.149 | 0.298 | 0.003 | - |
| 69 | mimo-v2.5-pro | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.84 | 1.68 | 0.007 | - |
| 70 | mimo-v2.5-pro | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.447 | 0.894 | 0.0037 | - |
| 71 | mimo-v2.6-flash | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.56 | 1.12 | 0.0168 | - |
| 72 | mimo-v2.6-flash | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.298 | 0.596 | 0.0089 | - |
| 73 | mimo-v2.6-pro | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.218 | 2.436 | 0.0101 | - |
| 74 | mimo-v2.6-pro | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.6481 | 1.2963 | 0.0054 | - |
| 75 | MiniMax-M2.5 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.588 | 2.352 | 0.0588 | 0.735 |
| 76 | MiniMax-M2.5 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.3129 | 1.2516 | 0.0313 | 0.3911 |
| 77 | MiniMax-M2.7 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.588 | 2.352 | 0.1176 | 0.735 |
| 78 | MiniMax-M2.7 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.3129 | 1.2516 | 0.0626 | 0.3911 |
| 79 | MiniMax-M2.7-highspeed | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.176 | 4.704 | 0.1176 | 0.735 |
| 80 | MiniMax-M2.7-highspeed | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.6258 | 2.5032 | 0.0626 | 0.3911 |
| 81 | MiniMax-M3 | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 1.176 | 4.704 | 0.2352 | - |
| 82 | MiniMax-M3 | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.6258 | 2.5032 | 0.1252 | - |
| 83 | minimax-m3.1-flash | 国产模型-稳定分组 | CNY / 1M tokens | 0.28 | 1.12 | 0.0336 | - |
| 84 | minimax-m3.1-flash | 国产模型-活动分组 | CNY / 1M tokens | 0.149 | 0.596 | 0.0179 | - |
| 85 | nano-banana-2 | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 86 | nano-banana-2.1 | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 87 | nano-banana-pro | Gemini-nano-banana 【原生4k】 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 88 | SD2.0-9图满血版-1080P | SD测试 | CNY / 次 | 1.3 | - | - | - |
| 89 | SD2.0-9图满血版-4K | SD测试 | CNY / 次 | 2.4 | - | - | - |
| 90 | SD2.0-9图满血版-720P | SD测试 | CNY / 次 | 0.7 | - | - | - |
| 91 | 官转SD2.5-30图版-1080P | SD测试 | CNY / 次 | 2.2 | - | - | - |
| 92 | 官转SD2.5-30图版-480P | SD测试 | CNY / 次 | 0.6 | - | - | - |
| 93 | 官转SD2.5-30图版-720P | SD测试 | CNY / 次 | 0.9 | - | - | - |