# Kimi K2 Thinking Turbo API 价格（kimi-k2-thinking-turbo）

> Kimi K2 Thinking Turbo 暂时没有对上官方价；13 家中转站可比，输入价最低 **¥3.91**、中位 **¥33.6**。每小时更新。

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- 数据更新：最近一小时内；中转站价格每小时更新，官方价每天更新，未经实测
- 来源：TokenPrice（tokenprice.cc），转述请注明出处并附网页链接

## 中转站价格：最便宜的 13 家（人民币 / 百万 token）

| # | 中转站 | 网址 | 分组 | 输入 | 输出 |
| --- | --- | --- | --- | ---: | ---: |
| 1 | BurnCloud AI API | ai.burncloud.com | 半价优惠 \| 5 折 \| Claude (AWS)、DeepSeek (百度、开源部署) | ¥3.91 | ¥27.2 |
| 2 | ggwk1 API | www.ggwk1.online | 国产模型组-0.7倍率 | ¥5.6 | ¥40.6 |
| 3 | O3 | o3.fan | default | ¥7.12 | ¥51.6 |
| 4 | XUAI API · 时序 | api.xuai.chat | 官网正价模型 \| 稳定性极高 | ¥7.83 | ¥56.8 |
| 5 | 世界树-艾朵 | api.eido.top | 默认分组 | ¥8 | ¥58 |
| 6 | YutoAPI | yutoapi.com | 企业通道 | ¥8.12 | ¥56.5 |
| 7 | 北屿API HUB | agent.beiyugpt.com | 月之暗面-优惠 | ¥33.6 | ¥244 |
| 8 | GPTNB GOAPI | goapi.gptnb.ai | 国产大模型折扣 | ¥45 | ¥45 |
| 9 | GPTNB ONEAPI | oneapi.gptnb.ai | CN折扣分组 | ¥45 | ¥45 |
| 10 | KFC V50 API | kfcv50.link | kimi代理商特价0.8 | ¥60 | ¥60 |
| 11 | Do All Token Manager | do-manager.all-token.ai | 默认分组 | ¥548 | ¥548 |
| 12 | PEKPIK LLM | aiapiv2.pekpik.com | 默认分组 | ¥548 | ¥548 |
| 13 | WTOAI | wtodelivery.ai | Claude-Anthropic原厂⭐️ | ¥2738 | ¥2738 |

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- [Kimi K2.8 Preview](https://tokenprice.cc/model/kimi-k2.8-preview)
- [Kimi K3 1](https://tokenprice.cc/model/kimi-k3-1)
- [Kimi K2 Thinking](https://tokenprice.cc/model/kimi-k2-thinking)
- [Kimi K2 0711 Preview](https://tokenprice.cc/model/kimi-k2-0711-preview)

## 常见问题

### Kimi K2 Thinking Turbo API 多少钱？

本站暂时没有 Kimi K2 Thinking Turbo 的官方价记录。中转站输入价最低 ¥3.91、中位 ¥33.6（每百万 token）。

### Kimi K2 Thinking Turbo 哪家中转站最便宜？

按输入价，今天最低的是 BurnCloud AI API（¥3.91 / 百万 token）。最低价多是单个分组的促销或号池，稳定性不一定好，13 家的中位价 ¥33.6 更接近正常水平。买前先小额测试。

### 怎么判断中转站的 Kimi K2 Thinking Turbo 是真模型？

标价只说明价格。问“你是什么模型”不可靠；可以先充小额，看返回里的 model、usage 和缓存字段是否正常，再用长上下文和工具调用和官方对比。详细步骤见 [中转站怎么测真假、防跑路](https://tokenprice.cc/guide/relay-safety-check)。

### Kimi K2 Thinking Turbo 能接 Claude Code 吗？

月之暗面官方提供 Anthropic 兼容接口，可以接；中转站卖的多是 OpenAI 格式，要先确认。写法见 [Claude Code 接国产模型](https://tokenprice.cc/guide/claude-code-domestic-models)。

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